Python швидко стала однією з найпопулярніших мов програмування у світі, тому її вивчення стає все більш важливим для багатьох галузей, включаючи веб-розробку, науку про дані, машинне навчання та аналіз даних. Найкращі книги з Python – чудовий інструмент для вивчення мови.
Книги з програмування на Python стали популярним способом для початківців почати розвивати свої навички та розуміння мови програмування Python у власному темпі.
Оскільки код і синтаксис Python нагадують англійську мову, вона вважається однією з найбільш дружніх до початківців мов програмування, і хороша книга з програмування Python – це все, що може знадобитися новачкові для початку роботи з Python.
У той же час, оскільки існує незліченна кількість застосувань для Python, включаючи об’єктно-орієнтоване програмування, створення візуалізацій даних, написання програм і простих скриптів Python, вилучення даних і запуск автоматизованого тестування. Існує багато книг, що розглядають теми експертного рівня, які будуть корисними навіть для найдосвідченіших Python-програмістів.
Існують хороші книги з Python, які допоможуть вам розвинути розуміння ключових концепцій мови Python, як для початківців, так і для просунутих програмістів, які прагнуть підняти свої навички програмування на новий рівень. Але зважаючи на величезну кількість книг, які обіцяють допомогти вам вивчити програмування на Python, може бути важко зрозуміти, з чого почати.
10 найкращих книг про Python
1. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (BY: ERIC MATTHES)
- Вивчіть теорію, що лежить в основі якісного коду на Python, а потім застосуйте її на практиці за допомогою переконливих прикладів
- Колишній вчитель математики та природничих дисциплін у середній школі, Меттес з Аляски зараз повністю присвячує себе проектам, пов’язаним з написанням текстів та програмуванням.
Одна з найпопулярніших і найкращих книг для вивчення Python, Python Crash Course є світовим бестселером, який обіцяє, що початківці зможуть писати реальні програми на Python і вирішувати проблеми в найкоротші терміни.
У першій частині книги Меттьюз описує основні концепції програмування на Python, включаючи списки, класи, словники, функції, цикли та оператори, а також інструкції з управління даними, створення інтерактивних програм на Python та безпечного тестування коду. У другій частині книги читачі мають змогу застосувати свої нові навички на практиці за допомогою трьох проектів: аркадної гри, візуалізації даних за допомогою бібліотек Python та простого веб-додатку.
З цієї книги ви дізнаєтесь, як:
- Використовувати інструменти та бібліотеки Python, включаючи Plotly, Django, Matplotlib, Pygame та інші
- Створювати веб-додатки та розміщувати їх в Інтернеті
- Створювати прості 2D ігри, що поступово ускладнюються
2. Head First Python: A Brain-Friendly Guide (BY: Paul barry)
- Починається з огляду основ Python, а потім переходить до просунутих матеріалів, таких як обробка даних та управління базами даних
- Баррі – автор з Ірландії, має освіту в галузі комп’ютерних наук та 25-річний досвід програмування.
Ще одна з найкращих книг для початківців – “Доступний посібник Баррі”, візуально захоплюючий вступ до Python, сповнений практичних інструкцій, які допоможуть вам почати працювати з Python.
Head First Python починається з огляду основ Python, таких як структури даних, функції, модулі, модель даних Python та експерименти в оболонці Python. Згодом ви перейдете до вивчення більш складних матеріалів, включаючи управління базами даних, обробку винятків, обробку даних, SQL, Google App Engine та багато іншого.
З цієї книги ви дізнаєтесь, як:
- Писати мобільні додатки для Android
- Як користуватися контекстними менеджерами, декораторами, розумінням і генераторами
3. Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners (BY: AL SWEIGART)
- Python робить автоматизацію простою, і тут ви знайдете основи автоматизації навіть найскладніших завдань
- Свейгарт – розробник програмного забезпечення та дизайнер інтерфейсів, який написав багато книг про кодування та програмування на Python
Однією з причин, чому мова Python набула такого широкого поширення, є те, що вона може допомогти вам працювати ефективніше, автоматизуючи найбільш виснажливі частини вашої роботи. Замість того, щоб витрачати години на ручне оновлення клітинок електронної таблиці, ви можете писати програми на Python для автоматизації завдань і виконувати трудомісткі робочі обов’язки за лічені хвилини.
Бестселер Свейгарта пропонує покрокові інструкції зі створення програм на Python для виконання різноманітних завдань, які інакше не піддавалися б виконанню, а також практичні проекти для вдосконалення ваших програм і перевірки засвоєних знань.
З цієї книги ви дізнаєтесь, як:
- працювати з величезними колекціями файлів, а також дізнаєтесь про маніпулювання рядками, зіставлення шаблонів, валідації вводу, налагодження та веб-скрепінгу
- розділяти, об’єднувати, накладати водяні знаки та шифрувати PDF-файли
- керувати клавіатурою та мишею за допомогою автоматизації графічного інтерфейсу користувача (GUI)
4. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming (BY: MARK LUTZ)
- Дивовижний інтерактивний погляд на Python у поєднанні з більш загальними (і життєво важливими) знаннями з програмування
- Лутц – досвідчений програміст, який протягом десятиліть керував власною навчальною компанією та викладав Python для початківців. Він також є автором книг Programming Python та Python Pocket Reference.
Класичний навчальний посібник з Python, що вийшов у п’ятому виданні, “Вивчаємо Python” – це всеосяжний підручник із самостійним вивченням мови, з якого варто почати, якщо ви тільки починаєте вивчати Python. Він також охоплює загальні концепції програмування, такі як обробка винятків та інструменти розробки.
Наповнена корисними наочними посібниками, інтерактивними вправами та тестами в кінці кожного розділу, книга Лутца охоплює все, що вам потрібно знати про програмування на Python, включаючи оператори, оператори, синтаксис, модулі, функції, типи даних, функції, системне адміністрування, бази даних, роботу в мережі та багато іншого.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Як використовувати функції Python для запобігання надмірності коду та пакування коду, щоб його можна було використовувати повторно
- Вивчення класів (об’єктно-орієнтований інструмент програмування Python для структуризації коду)
- Ознайомтеся з передовими інструментами Python, включаючи дескриптори, метакласи, декоратори та обробку Unicode
5. Learn Python 3 the Hard Way (BY: ZED A. SHAW)
- Ідеальний самостійний вступ до розробки веб-сайтів та ігор на Python
- Окрім Python, Шоу написав книги про вивчення інших мов програмування, зокрема Ruby, SQL та C. Він також створив кілька програмних проектів з відкритим вихідним кодом
Для тих, хто найкраще навчається за допомогою проектного підходу, класична книга Шоу містить понад 50 ретельно розроблених вправ, орієнтованих на людей без досвіду кодування. Чому це “складний шлях”? Тому що книга Шоу заохочує вас самостійно набирати весь код і розробляти власні рішення для будь-яких проблем, з якими ви стикаєтесь.
З чіткими та стислими прикладами коду та завданнями, складність яких поступово зростає, “Вивчаємо Python 3 складним шляхом” також була опублікована разом з DVD-диском з більш ніж п’ятьма годинами навчання Python.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Як встановити повне середовище Python
- Базова розробка ігор та веб-розробка на Python
- Пакування, налагодження та автоматизоване тестування Python
6. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist (BY: ALLEN B. DOWNEY)
- Охоплюючи початковий і середній рівні програмування на Python, ця книга є чудовим чтивом майже для всіх рівнів досвіду.
- Дауні є професором комп’ютерних наук в Інженерному коледжі Оліна. Think Python є частиною серії книг, написаних Дауні, до якої також входять Think Java, Think Julia, Think Bayes, Think Data Structures, Think Stats, Think Java та інші.
Якщо ви шукаєте книгу, яка охоплює теми програмування для початківців, а потім переходить до дещо складнішого матеріалу, Think Python може стати гарним вибором. Ця практична книга не поспішає з вивченням основ Python і містить уроки з синтаксису, семантики та різноманітних вступних концепцій програмування, таких як значення, змінні, оператори, функції та структури даних.
Але книга Дауні також має що запропонувати розробникам, які вже мають певний досвід роботи з Python. Наприклад, небагато книжок про Python для початківців торкаються деяких тем, що розглядаються в цій книзі, таких як поліморфізм, аналіз алгоритмів або перевантаження операторів. А остання версія Think Python додає висвітлення потужних можливостей Python, включаючи розуміння списків та додаткові структури даних.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Як виправити синтаксичні, виконавчі та семантичні помилки за допомогою різних методів налагодження
- про програми на основі графічного інтерфейсу користувача та дизайн інтерфейсу на прикладах з практики
7. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (BY: ANDREAS C. MULLER, SARAH GUIDO)
- Чудовий спосіб поєднати базові знання Python з досвідом машинного навчання, включаючи кроки, необхідні для освоєння бібліотеки scikit-learn
- Гвідо – Data Scientist та експерт з Python і машинного навчання, а також Muller Principal Research SDE в Microsoft і один з основних розробників бібліотеки машинного навчання scikit-learn.
Якщо ви прагнете розвинути свої навички машинного навчання та науки про дані, ця книга надає практичний і доступний вступ до використання Python для створення власних рішень та алгоритмів машинного навчання (іншими словами, вам не потрібно розуміти математику, яка змушує їх працювати).
Вступ до машинного навчання за допомогою Python розрахований на початківців: у ньому розглядаються основні ідеї та застосування машинного навчання, а потім читачі дізнаються про основні кроки для створення успішної програми машинного навчання за допомогою Python і бібліотеки scikit-learn. Тим не менш, ця книга, ймовірно, найбільше підійде читачам, які вважають, що мають певний досвід роботи з Python, оскільки знайомство з бібліотеками NumPy та matplotlib допоможе вам отримати більше користі з тексту.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Розширені методи для налаштування параметрів та оцінки моделі
- Специфічні для тексту методи обробки та інші підходи до роботи з текстовими даними
- Як використовувати конвеєри для створення ланцюжків моделей та інкапсуляції робочого процесу
8. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (BY: LUCIANO RAMALHO)
- ви дізнаєтеся, як писати коротший, ефективніший код на Python і приймете мислення “чистого коду”.
- Рамальо – веб-розробник з багаторічним стажем, який з 1998 року використовує Python для роботи над деякими з найбільших новинних порталів Бразилії. Він також є співзасновником Garoa Hacker Cube та автором книги Python vs. Go.
Однією з найбільших причин популярності Python є простота її синтаксису, що робить її, мабуть, найбільш дружньою до початківців мовою програмування. Але як тільки ви набудете певного досвіду роботи з Python, вам захочеться заглибитися у більш складні куточки мови, щоб дізнатися, як писати більш ефективний та продуктивний код. Популярна книга Рамальо – чудова відправна точка для того, щоб відкрити для себе силу ідіоматичного коду Python і, зрештою, зробити ваш код більш читабельним, коротким і швидким.
Привабливою особливістю Fluent Python є те, що вона фокусується на особливостях мови, які є унікальними для Python і не зустрічаються в більшості інших мов програмування. Слід зазначити, що книга Рамальо, безумовно, призначена для більш просунутих Python-програмістів і не намагається дати навіть короткий вступ до базових концепцій Python.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Спеціальні методи, про які пише Рамальо, є ключем до узгодженої поведінки об’єктів Python
- Об’єктно-орієнтовані ідіоми, включаючи композицію, успадкування, міксини, інтерфейси, статичну типізацію та багато іншого
- Нові хуки метапрограмування класів, які є більш простими, ніж метакласи
- Управління потоками (Control Flow)
9. Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3 (BY: DAVID BEAZLEY, BRIAN K. JONES)
- Це дуже просунута книга з Python, яка зачіпає питання освоєння сучасних ідіом програмування за допомогою серії легко засвоюваних рецептів.
- Джонс – системний адміністратор у Прінстонському університеті, а Бізлі – розробник програмного забезпечення та автор Python Essential Reference, який створив кілька пакетів Python з відкритим вихідним кодом, а також має значний досвід програмування на мовах C, C++ та асемблера.
Мабуть, найбільш просунута книга з Python у цьому списку, Python Cookbook призначена для досвідчених розробників Python, які хочуть глибше зрозуміти сучасні ідіоми програмування та деякі просунуті методи, що використовуються бібліотеками, фреймворками та додатками Python. “Рецепти” книги покликані допомогти читачам розпочати роботу, перш ніж проводити подальші самостійні дослідження, щоб просунутися далі.
Якщо ви досвідчений Python-розробник, який хоче зосередитися на сучасних ідіомах, патернах, структурах даних та інструментах, Python Cookbook містить рецепти для більш ніж десятка тем, включаючи завдання, характерні для найрізноманітніших прикладних областей. Усі рецепти містять розширені кодові рішення, а також кілька сторінок з аналізом того, чому кожне рішення працює.
Python Cookbook також містить ілюстрації дизайну, включаючи допоміжні функції, шаблони декораторів тощо.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Поглиблене вивчення Python, включаючи розширення C, написання утиліт і системне адміністрування, а також паралелізм
- про мережеве та веб-програмування
10. Elements of Programming Interviews in Python (BY: ADNAN AZIZ, TSUNG-HSIEN LEE, AMIT PRAKASH)
- Поглиблений погляд на те, що потрібно для успішного проходження співбесіди з програмування, включаючи приклади тестів на технічне кодування та поради щодо суміжних м’яких навичок
- Азіз, Лі та Пракаш разом працювали в Google, IBM, Microsoft, Facebook, Uber, Qualcomm та різноманітних стартапах. Алгоритми та системи, які вони спільно розробили, щодня використовують понад мільярд людей.
Якщо ви вивчаєте Python, тому що шукаєте нову кар’єру в галузі програмної інженерії, веб-розробки або науки про дані, “Елементи співбесіди з програмування на Python” – чудовий ресурс. По суті, книга містить понад 250 реальних обчислювальних задач – таких, які ви можете побачити на співбесіді з Python-розробником – з детальними рішеннями, а також ілюстраціями з 200 рисунків, 300 протестованих програм і 150 додаткових варіантів.
Проблеми кодування представлені у вигляді серії розділів, кожен з яких містить вступ, практичний приклад, поради та інформацію про найважливіші бібліотечні методи. Навіть якщо вам не доведеться розв’язувати задачі на Python під час співбесіди на роботу, робота над складними завданнями з кодування, наведеними у книзі, неодмінно покращить ваші навички роботи з Python.
Якщо ви маєте професійну спрямованість і хочете стати Python розробником, наведені тут питання є типовими для співбесіди з провідними компаніями, що спеціалізуються на програмному забезпеченні. Крім того, “Елементи співбесіди з програмування на Python” також пропонує розуміння деяких нетехнічних аспектів таких співбесід, включаючи типові помилки, поради щодо обговорення заробітної плати та стратегії проведення співбесіди.
З цієї книги ви дізнаєтесь:
- Секрети співбесіди з програмування, включаючи приклади технічних тестів з кодування
- Нетехнічні поради щодо співбесіди, включаючи переговори про зарплату та найкращі практики щодо особистих питань
Категорії
Web Academy Club
Популярні ІТ курси
Схожі статті
786
0
Як влаштований сучасний маркетинг: ролі, відповідальність і кар’єрні траєкторії
28.01.2026
Save
2.512k
0
Яким має бути резюме для айтівця. Описуємо скіли новачка в IT
24.06.2025
Save
5.104k
0
ТОП 8 найкращих агентних IDE (AI) для веб-розробників
03.07.2026
Save
