Продуктовый аналитик — специалист, который работает на пересечении данных, бизнеса и пользователей. Это тот, кто может легко перевести сложные метрики в доступные рекомендации и тем самым повести бизнес вперед. Web Academy поговорила с практиками в этой сфере о том, что отличает продуктового аналитика от других аналитиков, кто может стать профессионалом в этой области и к чему готовиться на такой должности.

Елена Подгорная

Product Analyst в Crello

Продуктовый аналитик и его обязанности

Продуктовый аналитик — это специалист, который помогает бизнесу расти при помощи данных о поведении пользователей.

У аналитика много разноплановых задач. Такой специалист:

• настраивает сбор и хранение данных, визуализирует информацию, создаёт отчёты и панель мониторинга;
• проводит А/В тесты;
• анализирует поведение пользователей и выдвигает гипотезы, как можно улучшить продукт.

И это лишь часть из них.

Почему компаниям нужны продуктовые аналитики

Продуктовый аналитик — менеджер данных. Присутствие такого специалиста позволяет компании выстроить прозрачный процесс для использования data information/data driven подхода.

Аналитик позволяет профильным специалистам использовать свое время для построения стратегий, тестирования новых технологий, внедрения новых подходов, а не сбора данных для отчетности.

Кто может стать продуктовым аналитиком и что для этого нужно

Продуктовым аналитиком легче стать человеку с техническим образованием. Для этой специальности необходимо хорошо развитое логическое мышление, умение выстраивать теории и находить причинно-следственные связи.

Но недостаточно только знания инструментов аналитики (сервисов, статистики и т. д.). Важно иметь представление о разработке продукта, маркетинге, бизнесе. Это связано с тем, что аналитика — прикладная область и работает только в привязке к направлению или бизнесу.

Навыки аналитика-новичка и опытного специалиста

Требования к знаниям и умениям продуктового аналитика зависят от компании. Знаю, что иногда проводят интернатуры для начинающих аналитиков, где из требований — логическое мышление, ответственность и готовность учиться.

Но я считаю, что на старте карьеры необходимо:

• знать и уметь работать с Google Analytics, Google Tag Manager;
• уметь работать с таблицами;
• знать основы статистики, прогнозирования;
• знание SQL и баз данных будет плюсом;
• знать, какие существуют инструменты и для чего;
• быть готовым много учиться.

Опытный специалист обладает более развитыми вышеперечисленными скиллами и дополнительно:

• умеет работать хотя бы с одной BI-системой;
• умеет проводить и анализировать A/B тесты;
• знает языки программирования: R или Python облегчат работу с данными;
• понимает предметную область;
• умеет формулировать аналитические задачи из бизнес-задач;
• умеет строить гипотезы.

Без чего невозможен продуктовый аналитик как специалист

Продуктовый аналитик невозможен без умения брать на себя ответственность и желания находить ответы на вопросы. Аналитику должно быть интересно то, что он делает. Я считаю, что аналитика — это не профессия, а призвание. Если вам интересно и у вас будут гореть глаза, вы сможете добиться высот.

Личный путь к позиции Product Analyst

Я училась на специальности «Системный анализ» и хотела быть программистом, но в какой-то момент поняла, что писать код мне скучно. Тогда пошла на курсы по digital-аналитике для студентов, которые проводила одна крупная компания. Мне понравилось, и после курсов я стала искать работу.

Самое сложное — найти первое место работы, ведь для компании рискованно брать специалиста без опыта. Но если потратить достаточно усилий и времени, вы сможете это сделать. А дальше дело за малым: работать и постоянно учиться.

Перспективы продуктового аналитика

Все зависит от ваших интересов. Это может быть как развитие в рамках продуктовой аналитики, так и уход в бизнес-аналитику или Data Science. Знаю ребят, которые становились Product Manager и СPO.

Ближайший курс по направлению: IT Product Management

Катерина Багдасарян

Product Analyst в Fintech Band

Продуктовый аналитик и его обязанности

Продуктовый аналитик — это не просто специалист по данным. Это человек, который знает, как работает продукт, кто и как с ним взаимодействует и где его еще можно улучшить (или хотя бы попробовать улучшить :)).

Среди основных обязанностей — проверка KPI метрик (точнее, автоматизированная проверка, умение настроить алертование про статистическое снижение метрики). Если было снижение какого-либо KPI, нужно узнать причину, иначе проблема может усугубиться..

После — анализ, анализ и еще раз анализ. Помимо поиска ответов, стоит уметь самостоятельно искать точки потенциального роста продукта, потому что продуктовый аналитик как никто находится близко к цифрам. За этим еще стоит описание схемы данных, трекинга и, если необходимо, документация по репортингу.

Почему компаниям нужны продуктовые аналитики

Компании могут обойтись и без продуктового аналитика. Но недолго :). Если бизнес не задается вопросами, куда расти или не ищет места роста, то как долго он пробудет на плаву? Аналитик — это, своего рода, глаза продукта, входящий поток данных проходит через него.

Кто может стать продуктовым аналитиком и что для этого нужно

Верю, что, если есть желание и возможность дополнительно много изучать, можно попробовать курсы. Но продуктовому аналитику необходимы также знания статистики и математики. И здесь уже кто на что горазд: можно изучать в университете несколько лет, а можно и самостоятельно. Поэтому, как и в любой сфере деятельности, главное захотеть.

Навыки аналитика-новичка и опытного специалиста

Аналитик-джуниор базово понимает:

• что такое A/B тест, LTV, ARPPU, Retention;
• как считаются метрики, чтобы пострить репортинг продукта;
• SQL, Python.

Опытного аналитика от джуниора отличает:

• структурированное мышление. Имея структуру, аналитик понимает, как и какие данные собирать, где их хранить, в каком формате. Это облегчит дальнейшую работу.
• внимание к деталям. Как говорят: 90 % времени — это подготовка данных, 10 % — это анализ.
• умение признавать ошибки. Это нормально — пересмотреть скрипт, логику выборки для анализа или вывод эксперимента, а потом найти ошибку и признать ее. Это честно. Главное не скрывать. Все мы люди и можем ошибаться.
• полное погружение в продукт необходимо, чтобы построить глубокий поведенческий и сценарный анализ пользователей (Customer Journey Maps, например). Знания о продукте помогут в HADI-цикле: Hypothesis — Action — Data — Insight.
• навыки презентации. Важно понимать, как сделать так, чтобы репорт читали, как историю, или как донести идею, чтобы ее услышали.

Без чего невозможен продуктовый аналитик как специалист

Я бы сказала — без быстрой адаптации. Если новый проект, то нужно быстро перестроиться под новые правила отрасли. Например, аналитик ранее работал только с приложениями в сфере финтех, а потом решил попробовать себя в играх. Тут будет отличаться поведение пользователей и метрики. Понимать природу, где находится продукт, очень важно.

Личный путь к позиции Product Analyst

Мне повезло, что в самом начале карьере возле меня были опытные PM-ы: они и вложили в меня все продуктовое, в первую очередь. Это помогло научиться выводить не просто сухие цифры для репортов, но и смотреть глубже: как строить гипотезы, как можно масштабироваться, что необходимо менять, почему.

Когда поняла, что топчусь на одном месте, хочу дальше развиваться, столкнулась с проблемой в нехватки знания статистики и Python для более глубокого анализа продукта. Поэтому обратилась к существующим образовательным ресурсам, стала дополнительно изучать то, чего не хватало, и смогла применять все на практике, понемногу.

Перспективы продуктового аналитика

Продуктовый аналитик может дорасти до любой продуктовой позиции и даже до Product Owner-а, потому что отлично знает продукт, его точки роста и стратегию.

Также можно изучать сложные методы обработки данных, например, машинного обучения, чтобы прокачать скиллы как Data Scientist, в некоторых компаниях обязанности продуктового аналитика и дата сайентолога пересекаются.

Стоит изучать инструменты BI-аналитики, они бывают разными и каждый может вмещать в себя то, чего нет в другом инструменте.

Замечаю также необходимость в специалистах UX-researcher, это тоже возможный путь продуктового аналитика. Такой специалист тоже находится между бизнесом и пользователями продукта, но работает уже напрямую с пользователями. На нем лежит организация интервью, юзабилити-тестов, проверка гипотез, чтобы стать «голосом» пользователей. Тут точно понадобится аналитика.

Артем Садурский

Head of Products and Analytics в Solid – Fintech Company

Продуктовый аналитик и его обязанности

Каждый из нас по сути аналитик. Мы прочли книгу, посмотрели фильм и уже сделали какой-то вывод либо сгенерировали новые идеи. Профессионального аналитика же отличает набор инструментов, методологий, которые помогают ему работать с более сложными объектами и системами.

Аналитиков существует целая палитра: Data Analyst, Business Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst, Web, etc. В стартапах продуктовый аналитик зачастую занимается всей аналитикой: будь то маркетинговая, бизнес- либо веб-аналитика.

Если же говорить об обязанностях, часть из них будет очень специфична, в зависимости от домена. Но в целом можно выделить такие блоки:

• Репортинг или дескриптивная аналитика. Регулярное предоставление метрик команде, стейкхолдерам.
• Диагностическая аналитика. Проверка и изучение аномалий, инцидентов, чтобы найти объяснения и причины.
• Исследовательская аналитика. Поиск инсайтов, генерация и проверка новых гипотез.
• Аналитика конкурентов. Сбор и анализ информации о конкурентах: фичи, метрики, бенчмарки.
• Прогнозная и предикативная аналитика. Предсказание будущего поведения, построение прогнозов. Covid-19 дал всем аналитикам кучу новой работы.
• Работа с данными: выгрузка, обработка, организация всех нужных процессов.
• Принятие решений на основании цифр.

Типичный рабочий день может включать в себя любые из блоков выше.

Почему компаниям нужны продуктовые аналитики

На ранних этапах задачи и роль продуктового аналитика может выполнять CEO, PM, разработчик — кто угодно в принципе. Но со временем растёт количество задач и сложность используемых инструментов. Так появляется потребность в специалисте, который способен решить эти задачи и у которого есть соответствующий опыт.

Кто может стать продуктовым аналитиком и что для этого нужно

Чтобы понять, будет ли вам интересна продуктовая аналитика, сопоставьте себя с этими тезисами:

• Вы любите работать с числами и на вопрос: «Сколько ехать из дома на работу?» всегда даете конкретный ответ.
• Вы не можете успокоиться, пока не докопаетесь до сути проблемы.
• Вы регулярно ищите способы улучшить вашу жизнь и проводите эксперименты.
• Вы радуетесь любому ответу, будь то «Да» либо же «Нет». В любом случае гипотеза проверена.
• У вас есть дух исследователя.

Необходимые навыки я бы разделил на несколько блоков:

1. Знания математического аппарата (математический анализ, теория вероятности, статистика, методы оптимизации и т.д.) и методологий анализа.
2. Знания инструментов: SQL, какой-то BI-инструмент для визуализации данных (Tableau, Power BI и т.п.), язык программирования для построения более сложных моделей и проведения более сложного анализа, к примеру Python/R.
3. Экспертиза в конкретном домене, понимание построения цифрового продукта. К примеру, знания Google Analytics, Tag Manager-а.

Чтобы закрыть первый блок, лучше всего окончить ВУЗ, техническую специальность. Это классический и крайне полезный бэкграунд для аналитика.

Второй блок можно выучить самостоятельно либо же закончить профильные курсы, где вас научат базово работать со всеми нужными инструментами.

Чтобы освоить третий блок, можно читать теорию, но без практики она не будет иметь особой ценности, т.к. на деле всё будет отличаться.

Навыки аналитика-новичка и опытного специалиста

На старте карьеры аналитик должен обладать знанием конкретных инструментов, которыми он будет пользоваться в работе, уметь работать с числами, базово — с математическими методами, которые помогут сделать его работу более фундаментальной.

Starter Pack — это SQL, Python или R, BI-инструмент и знания математического аппарата.

Опытный же специалист — человек, который увидел и попробовал многое. Это касается проведённых конкретных исследований, применения подходов и использования конкретных технологий. Впрочем, как и в любой другой специальности, опытный аналитик поможет команде допустить меньше ошибок, прийти к поставленной цели быстрее и сэкономить ресурсы. Он умеет грамотно построить процесс и получить максимум от имеющихся данных.

Без чего невозможен продуктовый аналитик как специалист

1. Без любви к данным и информации. Большая часть работы заключается в них.
2. Без духа исследователя. Очень часто ответы не лежат на поверхности и, чтобы прийти к правильному ответу, необходимо не только верно посчитать, но и синтезировать верные выводы, на которые нужно время. Стоит принять что какие-то исследования могут длиться долго, а результат некоторых и вовсе ни к чему не приведёт.
3. Без внимательности. Любой аналитик проверяет цифры несколько раз перед тем, как поделиться ими.
4. Без рефлексии. Аналитику нужно постоянно анализировать принятые решения и представленные выводы. Если они не были неправильные, понять, какую ошибку совершили, на какой bias повелись и не допускать такого в будущем.
5. Без умения объяснять сложное простыми словами. Вы будете доносить информацию стейкхолдерам, которые на основании нее будут принимать решения. Если они не поняли вас, то, скорее всего, примут решения на чуечку — и результат вашей работы попадёт в шкаф.

Личный путь к позиции Product Analyst

Я закончил Институт прикладного системного анализа, поэтому у меня был хороший математический бэкграунд, понимание компьютерных систем и определенный набор технических скиллов.

Все трудности в большей мере касались конкретных задач или ситуаций.

Но всем могу пожелать:

1. Не бояться сложных концепций, технологий. Если не получилось понять с первого раза, пробуйте снова и снова. Я часто привожу пример с университетским предметом «Функциональный анализ», который я неплохо понял только после того, как более 20 раз прочитал одно и то же.
2. Ошибаться, но учиться на ошибках. Подходите к этому как к Agile циклу: получили урок — стали сильнее, работаете дальше.

1. Всегда повышайте свою экспертность: учите новые технологии, перенимайте опыт, общайтесь с профессионалами и умными людьми.

Перспективы продуктового аналитика

Продуктовый аналитик — по факту может и не быть decision maker-ом, но если делает свою работу качественно, обязательно им станет. В целом векторов развития крайне много:

• Нравится работать с технологиями, данными — можно развиваться в сторону Data Engineer-а.
• Нравится работать с продуктом, генерировать и проверять гипотезы, беспокоиться о росте метрик — можно двигаться в сторону Product Management-а.
• Нравится строить модели, применять более сложные алгоритмы, писать код, значит, самое время задуматься о Data Science.
• Нравится определённый домен и хочется в нём разбираться — можно расти в нем: в маркетинге, финансах и пр.

Профессия аналитика — это не ярлык на всю жизнь, а определённый skillset, знание подходов работы с числами и mindset. Будучи аналитиком, можно стать кем угодно. Главное желание и цель.

Кстати, на рынке крайне мало продуктовых аналитиков с опытом более 5-7 лет, так как зачастую они вырастают и двигаются по одному из векторов, описанных выше.

Інна Сахно

Analytical Guild Lead у Wix.com

Продуктовий аналітик та його обов’язки

Продуктовий аналітик — це спеціаліст, який досліджує поведінку користувачів в онлайн-продукті. Аналітик бере участь в усіх етапах розробки продукту, його запуску і подальшого розвитку.

На етапі розробки аналітик разом з продакт менеджером визначає, за якими показниками оцінюватимуть успіх продукту. Аналітична частина роботи тут — переконатися, що ці показники є вимірюваними й охоплюють усі важливі аспекти продукту.

Запуск нового продукту або окремої фічі відбувається через А/B тест і аналітик повністю відповідає за цей процес: іноді від формулювання гіпотези, але частіше — від планування тесту, його запуску, збору даних і до аналізу. Утім основне, чого чекають від аналітика — це рекомендації щодо запуску або доопрацювання продукту.

Після релізу продукту аналітик продовжує моніторити динаміку його основних показників, а також більш глибоко аналізувати взаємодію користувачів з продуктом. З таких досліджень часто народжуються ідеї нових продуктів або їх удосконалення.

Чому компаніям потрібні продуктові аналітики

Білл Гейтс казав: «Від того, як ми збираємо, обробляємо і використовуємо дані, залежатиме, програємо ми чи переможемо». Тож чи може компанія обійтися без аналітика, якщо хоче перемогти у створенні найкращого продукту для своїх користувачів?

Навички аналітика-новачка й досвідченого спеціаліста

Насамперед для продуктового аналітика важлива навичка роботи з даними (використовуємо SQL або Python) та їх візуалізацією (працюємо у Tableau, Power BI та Google Data Studio).

Власне, із цими навичками вже можна починати опановувати основні методології продуктової аналітики: A/B тести, аналіз користувацького фанелу, когортний аналіз.

Володіння основними інструментами й методологіями дозволяє йти далі в аналізі поведінки користувачів, знаходячи ідеї для покращення продукту.

При цьому досвідчений аналітик повинен вміти не тільки добре рахувати, а й доносити результати своєї роботи до команди, фокусуючи її на найважливіших аспектах своїх досліджень.

Також аналітик повинен вміти пріоритизувати свою роботу й говорити «ні», коли це потрібно. Гіпотез для перевірки може бути безліч. Майстерність аналітика полягає в тому, щоб визначити, які потенційно принесуть найбільше користі.

Звісно, дуже важливо розвивати культуру даних всередині компанії: коли команда звична до використання якісних даних, тоді зростає і якість запитань, які надходять аналітику, і рівень проблем, які він розв’язує.

Хто може стати продуктовим аналітиком і що для цього потрібно

На жаль, зараз в Україні немає вищих навчальних закладів, які б мали вузьку спеціалізацію у підготовці продуктових аналітиків, та і, напевно, аналітиків узагалі. Утім найбільше релевантних теоретичних знань можна отримати при вивченні прикладної математики або статистики: зараз ми бачимо, що більшість молодих аналітиків приходять саме з такою спеціалізацією.

Часто продуктові аналітики починають свою кар’єру як data-аналітики, причому в будь-якій сфері, не обов’язково онлайн — це можуть бути також фінанси, телекомунікації, FMCG тощо.

Саме на цьому етапі можуть бути корисними професійні курси, які навчають специфіці онлайн бізнесу й основним аналітичним методологіям.

Утім ми бачимо багато пристрасних і талановитих аналітиків, які опановують теоретичні знання самостійно й одразу переходять із позиції data- або web-аналітика на позицію продуктового.

Без чого неможливий продуктовий аналітик як фахівець

Гадаю, будь-який аналітик неможливий без природної допитливості та прагнення знайти відповідь на запитання, чому саме відбуваються ті чи інші зміни в даних.

Якщо говорити саме про продуктового аналітика, тут важливий інтерес не тільки до розрахунків і роботи з даними, а й прикладний аспект. Адже від аналітика чекають насамперед рекомендацій щодо нових можливостей покращення продукту. Тому він має не тільки помітити особливості поведінки користувачів, а й придумати, як цю інформацію використати.

Особистий шлях до позиції Product Analyst

Я займаюся аналітикою понад десять років — з великим інтересом і впевненістю у важливості цієї ролі для бізнесу.

Починала свій шлях в офлайн сфері, де займалася аналітикою продажів. Однак в офлайні — чи то ритейл, фармацевтика або FMCG — ми завжди маємо обмежену кількість даних. Отже, глибина аналізу, а відтак і можливості професійного розвитку аналітика, сильно обмежені.

Тому в певний момент я прийняла рішення про перехід в онлайн сферу, де є можливість збирати велику кількість даних, а також є доступ до більш просунутих інструментів.

Напевно, це був найскладніший момент в моїй кар’єрі, адже після позиції менеджера аналітичного відділу я по суті опинилася в ролі джуніор-спеціаліста, де мені потрібно було багато чого вивчити: нові інструменти, методології, стиль роботи. Це було складно, але дуже динамічно й цікаво.

Зараз я обіймаю посаду Analytical Guild Lead і займаюся менторством, онбордингом та організацією knowledge sharing заходів в українському підрозділі нашої компанії. Моєю особливою гордістю є організація серії відкритих мітапів для української продуктової спільноти, над якими ми працювали разом з командою наших аналітиків.

Перспективи продуктового аналітика

Аналітику надзвичайно важливо не тільки безпосередньо виконувати свої обов’язки, а й розвивати культуру споживання даних у своїй компанії. Зараз ми дуже багато говоримо про data-driven підхід до ведення бізнесу, але в бізнесі надзвичайно важлива швидкість прийняття рішень. Тому такий підхід можливий тільки в тому випадку, коли команда має вільний, зручний доступ до даних і розвинену навичку користуватися ними. Саме тому внутрішня освітня функція настільки важлива для аналітика.

Також аналітик може займатися розвитком продуктової аналітики в Україні: читати лекції або освітні курси, вести блог. Попри великий інтерес до цієї сфери, на жаль, у нас поки небагато публічних експертів, які б говорили про найкращі практики продуктової аналітики, цікаві результати досліджень і успішну організацію роботи з даними. Хоча зараз на це є дуже великий попит.