Яка роль штучного інтелекту в бізнес-аналізі?

З розвитком технологій світ змінюється швидкими темпами, і це також стосується бізнес-аналізу. Сьогодні ми генеруємо і споживаємо дані в такому шаленому темпі, що будь-яка операція або ручне введення, зроблене людиною, немислиме, враховуючи масштаб і складність аналізу мільйонів даних в секунду.

У цьому контексті такі поняття, як Інтернет речей (IoT), машинне навчання і великі дані пов’язані між собою. Аналіз ризиків, прогнозування потенціалу, фінансовий та бізнес-аналіз загалом здійснюються з урахуванням численних факторів і “сигналів”, які суспільство споживання генерує щодня у вигляді даних.

Все це дозволяє отримати дуже всебічне уявлення про макроекономічні сценарії, в які вписаний бізнес – але це також вимагає безпрецедентної кількості робочої сили. Адже необхідно дослідити та проаналізувати багато змінних одночасно, і завжди в гнучкий спосіб. Саме тут штучний інтелект показує всю свою силу.

У сьогоднішньому пості ми поговоримо про роль штучного інтелекту в трансформації сучасного бізнесу. Ми побачимо, на яких фронтах він сприяє прориву, в середньостроковій і довгостроковій перспективі, і чому необхідно почати інвестувати в цю технологію якомога швидше. Готові почати? Тоді читайте далі!

Управління бізнесом в епоху даних

Зростання обсягів даних докорінно змінило те, як ми працюємо, але ще більше вплинуло на управління бізнесом та його аналіз. Сьогодні ті, хто має в своїх руках правильні дані, мають ключ до отримання значних прибутків для компанії завдяки конкурентним перевагам та можливості прогнозування ринку.

“Дані – це нова нафта. Різниця в тому, що нафта колись закінчиться. Дані – ні”. Цей вислів належить Аджаю Банга, генеральному директору Mastercard, який визнає силу управління за допомогою даних в одному з найприбутковіших секторів світового ринку.

Це порівняння з нафтою, до речі, досить цікаве. Оскільки це природний ресурс, він знаходиться в процесі виснаження в найближчі роки, на відміну від даних, які мають тенденцію тільки збільшуватися, приносячи як великі вигоди для галузі, так і ще більші виклики.

ШІ та його можливості в бізнес-аналізі

У двох словах можна сказати, що штучний інтелект – це технологія, здатна приймати рішення, подібні до людських, або навіть кращі за них, на основі зібраної або раніше наданої інформації. Це інструмент, який базує свої рішення на технічних параметрах, таким чином, не маючи жодного відношення до симуляцій свідомості або чутливості: він повністю дотримується фактів представлених даними.

Для бізнес-аналізу, зокрема, великою перевагою штучного інтелекту є те, що він здатний автоматично збирати і обробляти набагато більше інформації, ніж людина (або навіть команда людей), за той самий проміжок часу.

Звідси, за допомогою машинного навчання та процесів людино-машинного навчання, ШІ починає вчитися і надалі вдосконалювати свої аналізи, аж поки не почне самостійно вирішувати проблеми, які до цього часу мобілізували десятки співробітників у будь-якій компанії.

Сфери, в яких ШІ може здійснити революцію в компаніях

За даними Accenture, штучний інтелект сам по собі повинен збільшити продуктивність організацій приблизно на 40% протягом 15 років. Проте вже сьогодні можна помітити революції, що відбуваються на деяких важливих фронтах всередині компаній. Нижче ми поговоримо про них трохи докладніше.

Статистика та бізнес-аналіз

Дійсно, аналіз даних вручну більше не є реальністю для переважної більшості компаній. Однак, навіть якби існувала певна автоматизація збору та групування даних, ніщо не може зрівнятися з можливостями штучного інтелекту у створенні бізнес-аналізу.

Ця технологія здатна автоматично сканувати великі шари даних, виявляти закономірності та створювати попередження, щоб спробувати передбачити або запобігти проблемам, на додаток до швидкого та автоматизованого вилучення інсайтів та ринкових можливостей.

Запобігання шахрайству (Fraud prevention)

Великі фінансові установи вже деякий час використовують штучний інтелект для відстеження аномальної поведінки своїх клієнтів, запобігання шахрайству та відмиванню грошей.

На початку інструмент відповідав лише за генерування сповіщень для аналітика, який розглядав кожен випадок з більшою увагою. Однак сьогодні він уже здатен ідентифікувати поведінку, яка не відповідає шаблону, і негайно блокувати її, або навіть зв’язуватися з клієнтом через чат-ботів, щоб підтвердити, чи мало місце шахрайство, чи ні.

Автоматизоване обслуговування

Ще один фронт, на якому штучний інтелект робить успіхи, – це автоматизоване обслуговування. У цьому контексті його мета – зробити відносини з клієнтом максимально гуманними, надаючи послуги чи то за допомогою асистентів з власним голосом і “індивідуальністю”, чи то за допомогою надреалістичних зображень людей – наприклад, Neon від Samsung.

Швидше за все, вам вже допомагав чат-бот або штучний інтелект, а ви цього навіть не помічали. Це чудова ознака того, наскільки ми просунулися в цьому напрямку.

Автоматична оптимізація

Технології також принесли багато плодів у сфері оптимізації процесів. Наразі будь-який аналітик може значно скоротити час, витрачений на точне налаштування процедур A/B-тестування, наприклад, завдяки тому, що ШІ спостерігає і вчиться на шаблонах, щоб самостійно пропонувати покращення.

У цьому плані великі компанії, що займаються купівлею та продажем медіа, такі як Google, Facebook, Amazon та багато інших, знаходяться на передовій.

Впізнаваність, лояльність та збільшення середнього чеку

Ви коли-небудь замислювалися, як було б цікаво, якби ваш улюблений ресторанний додаток вже знав, що ви любите їсти по п’ятницях, і надсилав вам нагадування в цей день, або навіть замовляв це для вас автоматично?

Розпізнавати вподобання клієнтів і на їх основі рекомендувати продукти та послуги – одна з найбільших переваг штучного інтелекту. Це як якщо б у кожного з ваших клієнтів був особистий сомельє. Це сприяє підвищенню лояльності клієнтів і збільшує середній чек завдяки рекомендації продуктів, які дійсно цікавлять споживача.

Навіщо інвестувати в штучний інтелект для бізнес-аналізу?

Що ж, ви, мабуть, зрозуміли, що штучний інтелект здатен не лише трансформувати бізнес-аналіз, а й спричинити прорив у різних сферах діяльності на ринку. Проте, навіщо інвестувати в нього зараз? Чи відповідає це вашому бізнесу?

Безумовно! Найголовніше, про що слід пам’ятати, це те, що ця технологія більше не належить до майбутнього: вона вже є сьогоденням. Тому той, хто інвестує в неї зараз, буде далеко попереду через чотири-п’ять років – а хто не інвестує, тому буде важко встигати за ринком у найближчому майбутньому.

Нарешті, штучний інтелект може здатися трохи складним, якщо дивитися на нього з боку, але це технологія, від якої ваш бізнес може отримати дуже багато користі.

Щоб дізнатися більше про аналітику даних та науку про дані, або бізнес аналіз в ІТ залишайте запит на консультацію, також вас можуть зацікавити наступні статті: